Wokstation Tradeco 2025 WS T-AI ML Ryzen Threadripper PRO 7965X 24/48
WS Tradeco 2025 WS T-AI ML Ryzen Threadripper PRO 7965X 24/48, Asus Pro WS WRX90E-SAGE SE, 128GB D5, nvme 2TB gen 4, 1350W, RTX 5090 32GB, AIO 360, Win 11 Pro [39175]Workstation Professionale per AI, Deep Learning e Machine Learning – T-AI ML (Firenze, Toscana)
La T-AI ML è la nostra soluzione hardware più avanzata per chi opera nel mondo dell’intelligenza artificiale. Progettata e assemblata in Italia, a Firenze, da esperti con oltre 30 anni di esperienza, questa workstation rappresenta il massimo della potenza disponibile per professionisti del settore AI, ricercatori universitari, startup tecnologiche, centri di calcolo e laboratori scientifici. La macchina è pensata per ambienti altamente specializzati che richiedono affidabilità, prestazioni sostenute e compatibilità con i principali strumenti di sviluppo AI.
Specifiche Tecniche Principali
- Processore: AMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX – 24 Core / 48 Thread, fino a 5.3 GHz. Ideale per parallelizzazione, containerizzazione massiva (Docker, Podman) e ambienti multi-thread complessi.
- Motherboard: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE – progettata per ambienti enterprise, supporta ECC DDR5, 4 GPU in PCIe 5.0, 10Gb LAN, e affidabilità 24/7 per ambienti server o AI cluster on-prem.
- RAM: 128 GB DDR5 – ottimizzata per modelli transformer di grandi dimensioni, training di reti neurali profonde (DNN), dataset multimodali, modelli multimiliardari.
- Scheda Video: NVIDIA RTX 5090 32GB GDDR7 – Quinta generazione 3352 TOPS IA,, architettura Blackwell. Compatibile con framework come PyTorch, TensorFlow, JAX, Stable Diffusion XL, Llama3, BERT, YOLOv8.
- Storage: SSD Samsung 9100 PRO NVMe – progettato per server, con velocità di lettura/scrittura elevatissime. Ideale per lo streaming di dataset voluminosi, checkpoint writing e batch augmentation in tempo reale.
- Alimentatore: 1350W 80 Plus Gold – qualità industriale, modulare, stabile anche sotto massimo carico GPU+CPU.
- Case: Tower workstation airflow ottimizzato – supporta radiatori custom, GPU triple slot, insonorizzato, pensato per ambienti di produzione.
- Espandibilità GPU: Su richiesta, è possibile configurare la workstation con NVIDIA RTX Ada Generation 4000 / 5000 / 6000 con memoria ECC fino a 48GB, per esigenze enterprise di training multi-GPU o AI generativa a larga scala.
Ottimizzata per software professionale
- Framework AI: PyTorch, TensorFlow, JAX, FastAI, HuggingFace Transformers, DeepSpeed, ONNX, OpenVINO
- Toolkit NVIDIA: CUDA 12, cuDNN, TensorRT, Nsight Compute, RAPIDS.ai
- Pipeline ML: MLflow, DVC, Weights & Biases, TensorBoard, JupyterLab su Docker
- AI Creativa: Stable Diffusion, ComfyUI, Automatic1111, Runway, Midjourney client
- Simulazioni: Blender (OptiX), Isaac Sim, NVIDIA Omniverse, Unreal Engine con DLSS
Servizi Inclusi – Assemblata in Toscana da professionisti AI
- Assemblaggio professionale, sanificazione e controllo qualità
- Test avanzati su TensorFlow/PyTorch con stress test per modelli reali
- Configurazione BIOS, aggiornamento firmware e ottimizzazione PCIe/VRAM
- Installazione sistema operativo (Ubuntu LTS, Windows AI Developer Edition) + drivers NVIDIA STUDIO
- Upgrade su richiesta: aggiunta di GPU NVIDIA RTX Ada 4000 / 5000 / 6000, montaggio multi-GPU, installazione bridge NVLink (se supportato), tuning energetico e test termici approfonditi
Consegna e supporto tecnico
- Consegna diretta a Firenze, Prato, Pistoia, Arezzo, Siena e in tutta la Toscana
- Spedizione assicurata in tutta Italia con imballaggio professionale antiurto e trasporto tracciato per workstation ad alto valore. Ogni componente è protetto singolarmente per garantire l’integrità durante il trasporto.
- Supporto tecnico e configurazione da remoto
- Manuale tecnico incluso con guida per training AI, container, docker compose e tuning
Target
- Professionisti AI, ML Engineer, Data Scientist
- Ricercatori universitari e PhD
- Startup AI/ML, centri di ricerca, laboratori di computer vision
- Produzione AI per aziende e integratori di sistemi intelligenti
Tempi di produzione 7/10gg lavorativi dall'ordine.
I tempi di consegna possono variare in base alla reperibilità dei componenti
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