Vga NVIDIA Quadro RTX PNY NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Core CUDA

I core CUDA basati sull'architettura NVIDIA Ada Lovelace offrono un throughput in virgola mobile a singola precisione (FP32) più che raddoppiato rispetto alla generazione precedente, offrendo miglioramenti significativi delle prestazioni per i workflow grafici come lo sviluppo di modelli 3D e l'elaborazione di carichi di lavoro come la simulazione desktop per la progettazione assistita da computer (CAE). La RTX 4000 SFF Ada consente due percorsi di dati primari FP32, raddoppiando il picco di operazioni FP32.

Core RT di terza generazione

Incorporando motori di ray-tracing di terza generazione, le GPU NVIDIA Ada basate su architettura Lovelace offrono prestazioni di rendering in ray-tracing incredibili. Una singola scheda NVIDIA RTX 4000 SFF Ada è in grado di eseguire il rendering di complessi modelli professionali con ombre, riflessi e rifrazioni fisicamente accurati per offrire agli utenti una visione immediata. Lavorando di concerto con le applicazioni che sfruttano API come NVIDIA OptiX, Microsoft DXR e Vulkan ray-tracing, i sistemi basati su NVIDIA RTX 4000 SFF Ada potranno dare vita a workflow di progettazione davvero interattivi, in grado di fornire un feedback immediato per livelli di produttività senza precedenti. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada offre un throughput di intersezione tra raggi e triangoli fino a 2 volte superiore rispetto alla generazione precedente.

Core tensoriali di quarta generazione

Specializzata per le operazioni matematiche di moltiplicazione e accumulazione di matrici di deep learning, che costituiscono il cuore delle funzioni di addestramento e inferenza delle reti neurali, NVIDIA RTX 4000 SFF Ada include Tensor Cores migliorati che accelerano un maggior numero di tipi di dati e continuano a supportare la funzionalità Fine-Grained Structured Sparsity che offre un throughput di oltre 2 volte superiore per le operazioni di matrice tensoriale rispetto alla generazione precedente. I Tensor Core accelereranno le modalità di precisione FP8. I percorsi dei dati in virgola mobile e interi indipendenti consentono un'esecuzione più efficiente dei carichi di lavoro che utilizzano un mix di calcoli e indirizzamenti.

PCIe Gen 4

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada supporta PCI Express Gen 4, che offre una larghezza di banda doppia rispetto a PCIe Gen 3, migliorando la velocità di trasferimento dei dati dalla memoria della CPU per le attività ad alta intensità di dati come l'AI e la scienza dei dati.

Memoria GDDR6 ad alta velocità

Costruita con 20 GB di memoria GDDR6, la NVIDIA RTX 4000 SFF Ada offre un'impronta di memoria ideale per gestire dataset e modelli in applicazioni professionali sensibili alla latenza e a volume.

Codice di correzione degli errori (ECC) sulla memoria grafica

Soddisfa i severi requisiti di integrità dei dati per le applicazioni mission-critical con una precisione e un'affidabilità di calcolo senza compromessi per le workstation.

Motore NVDEC di quinta generazione

NVDEC è particolarmente adatto alle applicazioni di transcodifica e riproduzione video per la decodifica in tempo reale. Sono supportati i seguenti codec video per la decodifica accelerata via hardware: MPEG-2, VC-1, H. 264 (AVCHD), H. 265 (HEVC), VP8, VP9 e formati video AV1. La codifica video a 8K/60 sarà possibile per l'editing video professionale.

Motore NVENC di ottava generazione

NVENC è in grado di svolgere le attività di codifica video 4K o 8K più impegnative per liberare il motore grafico e la CPU per altre operazioni. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada offre una qualità di codifica migliore rispetto agli encoder x264 basati su software. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada incorpora la codifica video AV1, più efficiente del 40% rispetto alla codifica H. 264 per i video 4K HDR. AV1 offre una qualità migliore a parità di larghezza di banda bitrate.

Prelazione grafica

La prelazione a livello di pixel offre un controllo più granulare per supportare meglio le attività sensibili al tempo come il motion tracking VR.

Prelazione del calcolo

La prelazione a livello di istruzioni fornisce un controllo a grana più fine sulle attività di calcolo, per evitare che le applicazioni in esecuzione prolungata monopolizzino le risorse del sistema o vadano in timeout.