Dimm DDR5 Kingston FURY 32GB (2x16GB) DDR5-6000 (2x 16GB) DDR5

Il kit di memoria Kingston FURY Beast DDR5 da 32 GB è progettato per offrire prestazioni elevate, affidabilità e reattività ai computer desktop di ultima generazione. Composto da 2 moduli da 16 GB ciascuno, permette di sfruttare la configurazione Dual Channel sulle piattaforme compatibili, rappresentando una soluzione ideale per PC gaming, workstation e sistemi destinati alla produttività avanzata.

Grazie alla velocità di 6000 MT/s (DDR5-6000) e alle latenze CL36, Kingston FURY Beast offre un'elevata larghezza di banda e tempi di risposta contenuti, contribuendo a migliorare la fluidità del sistema durante il gaming, il multitasking e l'utilizzo di applicazioni impegnative. La capacità complessiva di 32 GB consente di gestire agevolmente videogiochi moderni, software creativi, elaborazione fotografica e numerose applicazioni contemporaneamente.

Uno dei principali punti di forza di questo kit è il supporto sia a Intel XMP 3.0 sia ad AMD EXPO, che permette di configurare facilmente i profili prestazionali previsti dal produttore attraverso il BIOS delle schede madri compatibili. Il funzionamento a 1,35 V con profilo DDR5-6000 è accompagnato da un sistema di gestione dell'alimentazione integrato e dalla tecnologia On-Die ECC, dedicata alla correzione degli errori interni ai chip di memoria. Il dissipatore di calore a basso profilo della serie FURY Beast favorisce inoltre la compatibilità con numerosi sistemi di raffreddamento per processori.

Kingston FURY Beast DDR5 6000 MHz da 32 GB rappresenta una soluzione equilibrata per configurazioni Intel e AMD ad alte prestazioni, combinando velocità, capacità e semplicità di configurazione. Il design nero, sobrio e privo di illuminazione RGB, si integra facilmente in qualsiasi assemblaggio, dalle postazioni professionali ai PC gaming. Per ottenere le prestazioni nominali è necessario verificare la compatibilità con processore e scheda madre e attivare il profilo XMP o EXPO appropriato, poiché la frequenza effettiva può variare in funzione della piattaforma utilizzata.